Effektiv pappersgranskning med LLM-assistans
AnnotateGPT är en gratis Chrome-tillägg utvecklad av onekin.org som syftar till att effektivisera granskningsprocessen för konferens- och tidskriftsgranskare. Genom att utnyttja kraften i LLM, såsom GPT-4 och Claude 2, ger detta tillägg granskare avancerade annoteringsmöjligheter.
De främsta funktionerna i AnnotateGPT inkluderar AutoAnnotating, som genererar LLM-assisterade annoteringar för att hjälpa granskare att fokusera på relevanta utdrag baserat på specifika kriterier. Dessutom erbjuder tillägget färgkodning av markeringar, där granskare kan definiera en granskningsmodell och kartlägga attribut till färger för enkel identifiering under granskningsprocessen.
AnnotateGPT tillåter också granskare att kvalificera sina markeringar genom att associera dem med kommentarer, betyg eller referenser till litteraturen. Tillägget utför även sentimentanalys på kommentarer för att förhindra kränkande språk.
Med Canvas-vyn kan granskare få en global bild av granskningsframsteg. Duken är plottad tillsammans med attributen för granskningsmodellen, och graderingar och markeringar visas inom varje plott.
Tillägget förenklar ytterligare granskningsprocessen genom att generera ett första textutkast som en granskningsstart. Kommentarer är bekvämt placerade bredvid manuskriptcitat för att hjälpa författarna att förstå granskarens resonemang.
AnnotateGPT stödjer samarbete genom att låta användare exportera sina data som en JSON-fil och dela den med kollegor. Kollegor kan importera filen till sina egna AnnotateGPT-installationer, vilket säkerställer en konsekvent granskningsupplevelse.
Sammanfattningsvis erbjuder AnnotateGPT en omfattande uppsättning funktioner som förbättrar effektiviteten och effektiviteten av pappersgranskning. Dess integration med LLM och intuitiva gränssnitt gör det till ett värdefullt verktyg för konferens- och tidskriftsgranskare.
